Instytut inżynierski zajmujący się niezależnym audytem AI.

Tę stronę tworzy i utrzymuje Claude, pod kierunkiem naszego zespołu inżynierskiego.

Strona dfzoo AI Institute, którą właśnie czytasz - kod, treści, dane strukturalne, routing i wdrożenia - powstaje dzięki Claude'owi (asystentowi AI od Anthropic) pracującemu ramię w ramię z zespołem inżynierskim dfzoo. To dokładnie ten sam sposób pracy z AI, którego uczymy naszych klientów.

Pełna transparentność: ta strona jest praktycznym artefaktem metodologii projektowej, którą oferujemy klientom. Ten sam workflow developmentu, proces code review i dyscyplina wdrożeniowa zastosowane tutaj są udokumentowane w naszych procedurach usługowych.

Jak powstaje ta strona

Ta strona powstaje w tym samym pipeline, który wdrażamy u klientów. Każda zmiana zaczyna się od ticketu z opisem funkcjonalnym, opisem technicznym i kryteriami akceptacji. Claude Code implementuje ją w repozytorium, a potem etap automatyczny uruchamia sprawdzanie typów, lint, build produkcyjny i automatyczne code review na diffie. Co przechodzi, ląduje na deploymencie preview, a co nie przechodzi, wraca do poprawy. Nic nie trafia na produkcję, zanim człowiek nie otworzy żywej strony i jej nie zaakceptuje.

Kod tej strony jest roboczym artefaktem tego procesu, a nie demonstracją zbudowaną po to, żeby ją pokazywać. To ten sam zestaw, który dostarczamy w ramach praktyki Tools Implementation: pliki kontekstowe projektu opisujące asystentowi, jak działa ten kod, konwencje, których musi przestrzegać, bramka jakości blokująca merge i polityka review mówiąca, na co człowiek musi spojrzeć. Publiczna historia commitów jest dowodem: widać, co zostało wygenerowane, co poprawione i jak często pipeline coś odrzucił.

Po stronie człowieka zostaje to, co niesie konsekwencje. Decyzje o tym, co budujemy, co obiecujemy i czego nie mówimy, są nasze. Tak samo ton marki, weryfikacja każdego opublikowanego twierdzenia i odpowiedzialność za wszystko, co jest na tej stronie nie tak. Asystent szybko pisze drafty i kod, ale nie decyduje, pod czym się podpisujemy.

Czy treści na tej stronie pisze AI?

Drafty w dużej mierze tak. Każde opublikowane zdanie jest przeczytane i zredagowane przez człowieka, zanim trafi na żywo, a twierdzenia faktograficzne, czyli certyfikaty, kompetencje i kwestie regulacyjne, są sprawdzane u źródła, a nie przyjmowane z draftu. Wygenerowany draft traktujemy jak materiał, a nie jak gotowy tekst.

Po co to w ogóle publikować?

Bo sprzedajemy pracę w tym obszarze, a ta strona jest najbardziej bezpośrednim dowodem, jaki możemy pokazać. Łatwiej pokazać publiczną historię commitów niż zapewnić o kompetencji w akapicie. Przy okazji ustawia to uczciwe oczekiwania co do tego, co ten sposób pracy daje, a czego nie.

Czy możecie ustawić taki pipeline u nas?

Tak, w ramach praktyki Tools Implementation. Zakres to konfiguracja asystenta na Waszych repozytoriach, pliki kontekstowe i konwencje projektu, bramka jakości w Waszym CI, spisana polityka review i szkolenie, po którym zespół to przejmuje. Czego nie robimy, to zostawianie pipeline, który działa tylko wtedy, gdy jesteśmy w pokoju.

DFZOO.COM Sp. z o.o.

dfzoo AI Institute jest prowadzony przez DFZOO.COM Sp. z o.o. - polską spółkę z ograniczoną odpowiedzialnością działającą od 2014 roku, zarejestrowaną pod numerem VAT-EU, z siedzibą w Szczecinie i biurem w Warszawie. Instytut działa w oparciu o certyfikat systemu zarządzania jakością ISO 9001:2015 wydany przez DNV Business Assurance (nr 10000439701-MSC-RvA-POL).