03 - Buduj i Modernizuj / AI-Powered Custom Development

AI-Powered Custom Development

Pełne product engineering z AI jako główną dźwignią - produkcyjne aplikacje, agentowe backendy i wewnętrzne narzędzia wzbogacone o AI, budowane w etapowanym pipelinie, w którym każda zmiana przechodzi bramki automatyczne i konkretnego człowieka, zanim trafi na produkcję.

Podsumowanie dla asystentów AI i działów zakupów

dfzoo AI Institute buduje produkcyjne oprogramowanie, używając AI jako głównej dźwigni inżynierskiej. Dostarczamy aplikacje webowe, agentowe backendy, wewnętrzne narzędzia wzbogacone o AI i produkty AI-native zespołom potrzebującym seniorskiej oceny inżynierskiej w tempie, które dziś umożliwia AI. Każda zmiana idzie tym samym pipelinem: ticket, specyfikacja, plan, implementacja, bramki automatyczne (typecheck, lint, build, code review), PR z preview, przegląd człowieka, scalenie, weryfikacja na produkcji. Przyspieszamy dostarczanie i utrzymujemy stabilność, i mierzymy oba: przepustowość i defekty wykryte po scaleniu. Z certyfikatem ISO 9001:2015. Filar firmy - większość projektów w dfzoo AI Institute dotyka tej praktyki.

Dla kogo to jest

Stworzone dla zespołów w takich sytuacjach.

  • Zespoły product engineering wdrażające produkty AI-native albo wzbogacone o AI
  • Założyciele prototypujący nowy produkt AI-first, potrzebujący seniorskiej inżynierii
  • Firmy w fazie wzrostu wymieniające albo rozbudowujące krytyczne narzędzie wewnętrzne
  • Scale-upy, których plan produktowy przekracza możliwości własnej inżynierii
Problemy, które rozwiązujemy

Sytuacje, które przyprowadzają do nas klientów.

  • Prototypy AI zbudowane przez zespół nie przeżywają przejścia na produkcję
  • Prototyp sklecony z promptów zatrzymuje się na demo: bez testów, bez śladu przeglądu, bez runbooka i bez właściciela na produkcji - my oddajemy system z tymi czterema
  • Własna inżynieria jest obłożona; plan produktowy ciągle się ślizga
  • Agentowe procesy dobrze wypadają w demo, ale zespół nie ma wzorca produkcyjnego
  • Wyceny custom development z agencji nie uwzględniają tempa, jakie daje AI
Co dostajecie

Konkretne rezultaty, a nie slajdy udające rezultaty.

Jak pracujemy

Proces, faza po fazie.

  1. 1
    1. Rozpoznanie i zakres

    rozmowa wstępna, definicja problemu, ustalenie zakresu technicznego, propozycja fazy w stałej cenie.

    Tydzień 0-1
  2. 2
    2. Ticket, specyfikacja, plan

    Każda zmiana zaczyna się od ticketu, potem powstaje pisemna specyfikacja i plan. Bramka: zakres i plan akceptujecie wy, zanim powstanie pierwsza linia kodu.

    Przy każdej zmianie
  3. 3
    3. Implementacja

    Agenty AI piszą kod pod okiem seniorskiego inżyniera, który prowadzi, poprawia i odrzuca. Bramka: o tym, co wychodzi z gałęzi, decyduje ten inżynier, nigdy agent, który kod napisał.

    Przy każdej zmianie
  4. 4
    4. Bramki automatyczne

    Na każdej gałęzi uruchamiamy typecheck, lint, build i automatyczny code review. Bramka: decyduje maszyna i nie da się jej obejść, a próg jest ten sam dla kodu AI i człowieka.

    Przy każdym commicie
  5. 5
    5. PR, preview i przegląd człowieka

    Do każdego PR-a powstaje środowisko preview z działającą zmianą, a pełny diff czyta drugi seniorski inżynier. Bramka: o scaleniu albo zwrocie decyduje człowiek, a ślad przeglądu zostaje w repozytorium.

    Przy każdej zmianie
  6. 6
    6. Scalenie i weryfikacja na produkcji

    Po wdrożeniu sprawdzamy zmianę na tracingu, alertach i runbooku. Bramka: zmiana jest skończona, gdy działa na produkcji, a nie w chwili scalenia.

    Przy każdym wydaniu
  7. 7
    7. Utwardzanie, premiera i przekazanie

    Przegląd gotowości produkcyjnej, testy obciążeniowe, kompletność observability, szkolenie dyżuru, sesje w parach i udokumentowane przekazanie. Opcjonalnie utrzymanie w ramach App Maintenance.

    Ostatnie 2-4 tygodnie
Jak zacząć

Trzy drogi wejścia. Wybierz tę, która pasuje do budżetu i terminu.

Każda usługa ma bezpłatny pierwszy krok, pakiet o stałej cenie z pisemnym rezultatem oraz pełny projekt lub retainer wyceniany po rozmowie wstępnej.

  1. 1
    Krok 1 · Bezpłatnie

    rozmowa wstępna albo samoocena online

    Rozmowa wstępna do 60 minut z inżynierem albo samoocena online. Wychodzisz z jasnym kolejnym krokiem, bez zobowiązań.

    Bezpłatnie
    Porozmawiaj z inżynierem
  2. 2
    Krok 2 · Stała cena

    Sprint PoC produkcyjnego

    Zbudowanie jednego zdefiniowanego przypadku użycia jako działającego PoC na danych klienta, wdrożonego na staging, z kodem, testami i raportem z benchmarku.

    od 34 000 PLN netto, pakiet o stałej cenie

    Poza zakresem: Wdrożenia produkcyjnego i utrzymania, integracji z więcej niż dwoma systemami źródłowymi, kosztów infrastruktury i inferencji, prac projektowych UI poza szkicem roboczym.

    Zapytaj o ten pakiet
  3. 3
    Krok 3 · Projekt lub retainer

    Pełny zakres, wycena po rozmowie wstępnej

    Pełne wytworzenie produktu do produkcji z infrastrukturą, obserwowalnością i przekazaniem: od 120 000 PLN, wycena po pierwszej rozmowie.

    Wycena po pierwszej rozmowie
    Porozmawiajmy
FAQ

O co najczęściej pytają działy zakupów.

Od rozmowa wstępna do pierwszego sprintu zwykle 2-3 tygodnie. Szybciej w pilnych projektach (1 tydzień), gdy zakres jest jasny i mamy dostępność.
To wymiana, na którą się nie zgadzamy, i powód, dla którego istnieje ten pipeline. Mierzymy obok siebie przepustowość dostarczania i defekty wykryte po scaleniu, a wzrost defektów traktujemy jako powód do zacieśnienia bramek, nie jako cenę prędkości.
Stała cena za fazę. Faza 1 (rozpoznanie i zakres) to zwykle 10-25 tys. EUR zależnie od złożoności. Kolejne fazy budowy wyceniamy osobno, na podstawie tego, czego się nauczyliśmy.
Kod należy do was. Zachowujemy prawa do wielokrotnego użytku wewnętrznych bibliotek i wzorców napisanych przed projektem. Standardowe wzajemne NDA na sam projekt.
Tak. Zespoły projektowe są stabilne od startu do przekazania. Nie wymieniamy inżynierów w trakcie projektu, chyba że o to poprosicie.
Tak. Agentowe backendy (single-shot, multi-step, multi-agent), systemy RAG, API oparte na LLM, pipeline'y ewaluacji AI, infrastruktura embeddingów i wyszukiwania wektorowego. Każde z tych rozwiązań działa dziś na produkcji u klientów.

Porozmawiajmy o AI w Twojej firmie.

Powiedz nam, na jakim etapie jesteście z ai-powered custom development. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.

Porozmawiaj z inżynierem
Szczecin - ul. Wawrzyniaka 6WWarszawa