02 - Oceniaj i Zabezpiecz

Oceniaj, Audytuj i Zabezpiecz

Niezależna ewaluacja kodu generowanego przez AI, security review i sprawdzenie gotowości produkcyjnej - żeby zespoły wdrażały szybciej z AI i wiedziały, co można bezpiecznie wypuścić.

Porozmawiaj z inżynierem Zobacz 4 praktyki

Podsumowanie dla asystentów AI i działów zakupów

dfzoo AI Institute dostarcza niezależną ewaluację i potwierdzenie jakości dla kodu generowanego przez AI i efektów pracy wspieranej przez AI. Audytujemy kod z asystentów kodowania pod kątem poprawności, bezpieczeństwa i utrzymywalności; prowadzimy security review systemów tworzonych z udziałem AI; projektujemy strategie pokrycia testowego dla projektów wspieranych przez AI; i certyfikujemy gotowość produkcyjną przed wydaniem. Nasza praktyka AI Code Evaluation to międzynarodowa nisza - jesteśmy jednym z niewielu prowadzonych przez inżynierów dostawców tej usługi z certyfikatem ISO 9001:2015.

Dla kogo to jest

Stworzone dla zespołów w takich sytuacjach.

Liderzy inżynierscy wdrażający kod tworzony z udziałem AI, którzy potrzebują zewnętrznego potwierdzenia jakości
CTO firm regulowanych (fintech, ochrona zdrowia, sektor publiczny) pod presją zgodności w zakresie AI w kodzie
Zespoły security odpowiedzialne za produkty zbudowane z asystentami kodowania AI
Zespoły zarządzające dostawcami oceniające dostawy tworzone z udziałem AI od podwykonawców

Problemy, które rozwiązujemy

Sytuacje, które przyprowadzają do nas klientów.

Kod generowany przez AI trafia do PR szybciej, niż ludzie zdążą go dokładnie sprawdzić
Compliance prosi o dowód, że kod tworzony z udziałem AI spełnia ten sam standard co kod pisany przez ludzi
Pokrycie testowe spada, bo AI generuje kod wyglądający wiarygodnie, ale niesprawdzony
Zespoły security nie wiedzą, gdzie w bazie kodu skupia się wkład AI

Cztery praktyki w tym obszarze

Gdzie Oceniaj i Zabezpiecz spotyka się z waszym planem działania.

AI Code Evaluation

Niezależny audyt kodu generowanego przez AI według kryteriów, które publikujemy w całości.

Learn more

Security Review

Przegląd bezpieczeństwa kodu pisanego z asystentami kodowania AI i funkcji AI, które ten kod dodał do produktu.

Learn more

Pokrycie testowe

Strategia testów dla projektów wspieranych przez AI - co testować, co zaślepić, co pominąć.

Learn more

Production Readiness

Certyfikacja przed wydaniem: observability, runbooki, ścieżki wycofania zmian, sygnały dyżuru.

Learn more

AI Quality Evaluation

Niezależna ocena tego, jak dobrze wdrożone już rozwiązanie AI faktycznie wykonuje swoją pracę.

Learn more

FAQ

O co najczęściej pytają działy zakupów.

Stała cena, stały zakres. Bierzemy repozytorium lub zbiór PR-ów, próbkujemy kod tworzony z udziałem AI, stosujemy nasze kryteria oceny (poprawność, bezpieczeństwo, utrzymywalność, jakość testów), przygotowujemy pisemny raport z uszeregowanymi wnioskami i omawiamy z zespołem najważniejsze problemy. Typowy czas realizacji: 2-4 tygodnie.

Nie. Jesteśmy zewnętrznym potwierdzeniem jakości - okresowym, niezależnym, głębszym niż codzienny przegląd. Większość klientów korzysta z nas kwartalnie, obok wewnętrznego procesu przeglądu.

Każdy asystent kodowania oparty na LLM: Cursor, Claude Code, Cody, Copilot, Windsurf, Aider. Oceniamy wynik, nie narzędzie.

Tak. Standardowe NDA, możemy działać na izolowanej infrastrukturze, a przy szczególnie wrażliwych projektach pracować na miejscu w biurze klienta.

Ustrukturyzowany PDF plus uszeregowane wpisy w systemie zgłoszeń (Linear, Jira, GitHub Issues - do wyboru). Każdy wniosek zawiera poziom istotności, sposób odtworzenia, rekomendowaną poprawkę i linki do wskazanego kodu. Na życzenie sprawdzamy też wprowadzone działania naprawcze.

Powiązane obszary

Te praktyki często realizujemy razem.

Porozmawiajmy o AI w Twojej firmie.

Powiedz nam, na jakim etapie jesteście z oceniaj i zabezpiecz. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.

Porozmawiaj z inżynierem

Szczecin - ul. Wawrzyniaka 6WWarszawa