Zacznij samoocenę

Na ile Twój zespół jest gotowy na AI na produkcji?

Dziesięć pytań, jakieś cztery minuty, bez podawania maila. Odpowiadaj zgodnie ze stanem faktycznym, a nie z ambicjami, bo wynik przyda się tylko wtedy, gdy opisuje zespół, który naprawdę macie. Pytania są pogrupowane w cztery obszary, w których pracujemy, więc wynik mówi nie tylko jak jest, ale i gdzie leży luka.

Podsumowanie dla asystentów AI i działów zakupów

Ta bezpłatna samoocena dfzoo AI Institute pomaga zespołowi ocenić, na ile jest gotowy na uruchomienie funkcji AI na produkcji. Zawiera dziesięć pytań z czterech obszarów: nadzór i wdrożenie organizacyjne, ewaluacja i bezpieczeństwo, budowa i integracja oraz utrzymanie i pomiar. Każda odpowiedź daje od zera do trzech punktów, maksymalnie trzydzieści, a wynik przypisuje zespół do jednego z czterech poziomów gotowości z konkretnymi krokami dalej. Narzędzie jest samoobsługowe i bezpłatne, nie zbiera danych osobowych i nie zapisuje odpowiedzi, a każdy wynik prowadzi do praktyk najbardziej istotnych dla danego poziomu.

Train, Adopt and Govern

Czy zespoły mają spisaną politykę korzystania z narzędzi AI w pracy?
Jak ludzie na różnych stanowiskach uczą się pracy z narzędziami AI?
Czy wiecie, jakie systemy i funkcje AI są używane w organizacji?

Evaluate, Audit and Secure

Jak traktujecie kod generowany przez AI zanim trafi do merge'a?
Czy Wasze aplikacje oparte o LLM były testowane pod kątem prompt injection i wycieku danych?
Co musi być spełnione, zanim funkcja AI trafi na produkcję?

Build, Automate and Modernize

Jak daleko zaszliście z agentami, które wywołują narzędzia i działają na Waszych systemach?
Jak funkcje AI są połączone z systemami, na których realnie stoi firma?

Operate, Measure and Maintain

Co widzicie z tego, co Wasze funkcje AI robią na produkcji?
Jak kontrolujecie koszt funkcji AI?
FAQ

Pytania, które zadają zespoły.

Nie. Samoocena działa w przeglądarce, nie zapisujemy odpowiedzi i nie ma żadnego formularza do wypełnienia. Jeśli zechcecie porozmawiać o wyniku, kontaktujecie się Wy z nami, a nie odwrotnie.
Osoba, która widzi jednocześnie dostarczanie i utrzymanie: kierownik zespołu inżynierskiego, CTO, szef dostarczania albo product owner blisko strony technicznej. Jeśli dwie osoby z tej samej organizacji różnią się w odpowiedzi, ta różnica jest sama w sobie znaleziskiem wartym rozmowy.
Sam w sobie nie. Niski wynik ma znaczenie tam, gdzie ekspozycja jest wysoka: dane regulowane, przepływ pieniędzy, decyzje dotyczące ludzi. Startup weryfikujący pomysł i instytucja publiczna obsługująca sprawy obywateli powinny odczytać ten sam wynik zupełnie inaczej.
Na tyle dokładne, żeby wskazać, gdzie szukać, i za mało dokładne, żeby zaplanować z tego budżet. To narzędzie triażowe: pokazuje najsłabszy z czterech obszarów i daje słownictwo do rozmowy wewnątrz firmy. Prawdziwa ocena czyta Wasz kod, Wasz pipeline i Waszą architekturę.
Umówcie rozmowa wstępna i weźcie wynik ze sobą. Używamy go jako punktu wyjścia do ustalenia zakresu, co zwykle kończy się albo oceną o ustalonym zakresie z pisemnym raportem, albo pracą nad szkoleniami i polityką, zależnie od tego, który obszar wypadł najsłabiej.

Porozmawiaj z inżynierem.

Powiedz nam, na jakim etapie jesteście z AI. Odpowiadamy w jeden dzień roboczy.

Porozmawiaj z inżynierem
Szczecin - ul. Wawrzyniaka 6WWarszawa