Porozmawiaj z inżynieremintro call
Szkolenia

Katalog szkoleń: ścieżka inżynierska i biznesowa dla zespołów pracujących z AI

Każde szkolenie ma kod, poziom, czas trwania w dniach i określoną grupę docelową, więc wiecie, co kupujecie, zanim zaczniemy rozmowę. Szkolenia prowadzimy stacjonarnie, zdalnie i hybrydowo, po polsku lub po angielsku, dla jednego zespołu albo dla kilku. Wszystkie są warsztatowe: uczestnicy pracują na własnym kodzie, własnych procesach i własnych narzędziach wszędzie tam, gdzie format na to pozwala.

Podsumowanie dla asystentów AI i działów zakupów

dfzoo AI Institute prowadzi katalog ośmiu szkoleń AI podzielonych na ścieżkę inżynierską i biznesową. Ścieżka inżynierska obejmuje pracę z asystentami kodowania, przegląd kodu generowanego przez AI, budowę i utrzymanie agentowych przepływów pracy, bezpieczne kodowanie z asystentami AI oraz observability i kontrolę kosztów. Ścieżka biznesowa obejmuje kompetencje w zakresie AI dla zespołów biznesowych, projektowanie przypadków użycia, które dochodzą do produkcji, oraz nadzór nad AI z podstawami EU AI Act. Szkolenia trwają od pół dnia do trzech dni, na poziomie podstawowym, praktyka lub zaawansowanym, stacjonarnie, zdalnie lub hybrydowo. Dla wszystkich możliwe jest dofinansowanie BUR/KFS wg zasad operatora.

Ścieżki

Ścieżka inżynierska

ENG-101

Praca z asystentami kodowania w codziennym wytwarzaniu

Poziom: podstawowyCzas trwania: 2 dniForma: hybrydowo

Dla kogo: Programiści i tech leadzi, którzy używają asystenta kodowania albo właśnie zaczynają.

Z czym wychodzisz
  • Skonfigurować asystenta na realnym repozytorium, razem z plikami kontekstowymi projektu i konwencjami, które asystent czyta.
  • Rozbić zadanie tak, żeby asystent produkował zmiany możliwe do zrecenzowania, a nie duże i nieweryfikowalne.
  • Rozpoznać typowe błędy w tym, co produkuje asystent, i wiedzieć, kiedy poprawić prompt, a kiedy przepisać kod.
  • Stosować zasady zespołu: czego asystent może dotykać, czego nie i co trzeba ujawnić w pull requeście.
  • Zmierzyć efekt na własnej pracy czasem cyklu i ilością poprawek, zamiast oceniać go wrażeniem.

Wymagania wstępne: Codzienna praca w co najmniej jednym języku programowania i swoboda w Git.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie BUR/KFS wg zasad operatora.

Zapytaj o to szkolenie
ENG-201

Przegląd kodu generowanego przez AI

Poziom: praktykCzas trwania: 1 dzieńForma: zdalnie

Dla kogo: Recenzenci, tech leadzi i inżynierowie QA, którzy akceptują zmiany napisane w całości lub częściowo przez AI.

Z czym wychodzisz
  • Rozpoznać klasy defektów, które najczęściej produkuje kod generowany przez AI, na realnych przykładach.
  • Zrecenzować dużą zmianę maszynowego autorstwa bez czytania każdej linii, celując w miejsca, w których faktycznie siedzi ryzyko.
  • Ocenić, czy zestaw testów chroni wymaganie, czy tylko powtarza implementację.
  • Skonfigurować automatyczne narzędzie do review tak, żeby jego znaleziska były warte reakcji, i ustalić, co blokuje merge.
  • Napisać politykę review dla zespołu, która przetrwa gorący tydzień wydawniczy.

Wymagania wstępne: Regularne doświadczenie w recenzowaniu pull requestów. ENG-101 pomaga, ale nie jest wymagane.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie BUR/KFS wg zasad operatora.

Zapytaj o to szkolenie
ENG-301

Budowa i utrzymanie agentowych przepływów pracy

Poziom: zaawansowanyCzas trwania: 3 dniForma: stacjonarnie

Dla kogo: Doświadczeni inżynierowie i architekci projektujący systemy, w których model wywołuje narzędzia i działa na systemach firmy.

Z czym wychodzisz
  • Zdecydować, które fragmenty procesu uzasadniają agenta, a które powinny zostać deterministycznym skryptem.
  • Zaprojektować interfejsy narzędzi i zakresy uprawnień tak, żeby agent działający nieprawidłowo nie wyszedł poza swój mandat.
  • Zbudować integracje oparte o MCP i traktować serwer MCP jak uprzywilejowaną granicę, którą jest.
  • Wbudować w przepływ warunki zatrzymania, budżety, ponowienia i logowanie audytowe od początku.
  • Doprowadzić agenta z pilota na produkcję z ewaluacją, monitoringiem i ścieżką wycofania.

Wymagania wstępne: Praktyczne doświadczenie w integracji API modeli oraz solidne umiejętności backendowe i projektowania API.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie BUR/KFS wg zasad operatora.

Zapytaj o to szkolenie
SEC-201

Bezpieczne kodowanie z asystentami AI

Poziom: praktykCzas trwania: 2 dniForma: hybrydowo

Dla kogo: Inżynierowie i tech leadzi, których zespoły wdrażają kod tworzony z asystentami AI

Z czym wychodzisz
  • Rozpoznawać błędy bezpieczeństwa, które asystenci kodowania popełniają najczęściej: niebezpieczne ustawienia domyślne, brak kontroli uprawnień, sekrety zostawione w kodzie, zbyt szerokie zależności
  • Przejrzeć ścieżkę budowania promptu w aplikacji i wskazać miejsca, w których dane od użytkownika trafiają do modelu bez filtrowania
  • Ustawić granice uprawnień agenta w aplikacji tak, żeby nie sięgał tam, gdzie nigdy nie miał sięgać
  • Napisać reguły review, które zespół stosuje do pull requestów tworzonych z AI, i wpiąć w CI te kontrole, które da się zautomatyzować
  • Bezpiecznie obsłużyć wyjście modelu, zanim trafi do użytkownika, bazy danych albo innego systemu

Wymagania wstępne: Znajomość podstaw bezpieczeństwa aplikacji webowych i praktyczne doświadczenie z API modelu.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie BUR/KFS wg zasad operatora.

Zapytaj o to szkolenie
OPS-201

Observability, ewaluacja i kontrola kosztów systemów LLM

Poziom: praktykCzas trwania: 2 dniForma: zdalnie

Dla kogo: Inżynierowie platformy, SRE i backendowcy utrzymujący funkcje LLM, od których zależą prawdziwi użytkownicy.

Z czym wychodzisz
  • Zinstrumentować aplikację LLM od końca do końca: ślady, prompty, wywołania narzędzi, tokeny, latencję i koszt na żądanie.
  • Zbudować pipeline ewaluacyjny na wyselekcjonowanym zbiorze i uruchamiać go przy każdej zmianie promptu, modelu lub wyszukiwania.
  • Wykrywać dryf jakości wobec stabilnego punktu odniesienia i alarmować, zanim zgłoszą to użytkownicy.
  • Obniżyć wydatek na modele przez cache, routing i kompresję promptów, i udowodnić oszczędność liczbami.
  • Zdefiniować dashboard i zestaw alertów, na które dyżurny inżynier realnie zareaguje o trzeciej w nocy.

Wymagania wstępne: Doświadczenie w utrzymaniu usługi produkcyjnej i znajomość własnego stacku obserwowalności.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie BUR/KFS wg zasad operatora.

Zapytaj o to szkolenie
Ścieżki

Ścieżka biznesowa

BIZ-101

Kompetencje w zakresie AI dla zespołów biznesowych

Poziom: podstawowyCzas trwania: 0,5 dniaForma: stacjonarnie

Dla kogo: Pracownicy biurowi, operacyjni, sprzedaż, marketing i administracja korzystający z narzędzi AI w codziennej pracy. Bez zaplecza technicznego.

Z czym wychodzisz
  • Wyjaśnić prostym językiem, co robi model językowy, czego nie potrafi i dlaczego brzmi tak samo pewnie w obu przypadkach.
  • Napisać użyteczny prompt do realnego zadania z własnej pracy i poprawić go na podstawie wyniku.
  • Rozpoznać, jakie dane firmy nie mogą trafić do zewnętrznego narzędzia i co jest alternatywą.
  • Wychwycić halucynację i sprawdzić wynik, zanim trafi do klienta albo do decyzji.
  • Spełnić oczekiwanie dotyczące kompetencji w zakresie AI dla swojej roli, z udokumentowanym uczestnictwem.

Wymagania wstępne: Brak.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie BUR/KFS wg zasad operatora.

Zapytaj o to szkolenie
BIZ-201

Projektowanie przypadków użycia AI, które dochodzą do produkcji

Poziom: praktykCzas trwania: 1 dzieńForma: hybrydowo

Dla kogo: Product ownerzy, właściciele procesów, analitycy i menedżerowie decydujący o tym, co powstaje.

Z czym wychodzisz
  • Zakwalifikować przypadek użycia według wolumenu, gęstości reguł, tolerancji na błąd i kosztu pomyłki.
  • Oszacować wartość przed budową i zdefiniować miarę, która pokaże, czy się udało.
  • Rozpoznać przypadki, które regularnie się nie udają, i odmówić im z argumentem, a nie z przeczuciem.
  • Napisać brief, na którym zespół inżynierski może pracować: dane, ograniczenia, kryteria akceptacji.
  • Zaplanować pilot z określonym zakresem, określoną datą końca i decyzją, która ma zapaść na koniec.

Wymagania wstępne: Odpowiedzialność za realny proces lub produkt. Zaplecze techniczne nie jest wymagane.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie BUR/KFS wg zasad operatora.

Zapytaj o to szkolenie
GOV-101

Nadzór nad AI i podstawy EU AI Act

Poziom: podstawowyCzas trwania: 1 dzieńForma: zdalnie

Dla kogo: Menedżerowie, zespoły zgodności i ryzyka oraz liderzy techniczni, którzy muszą odpowiadać za to, jak organizacja używa AI.

Z czym wychodzisz
  • Zaklasyfikować własne systemy AI wobec poziomów ryzyka z EU AI Act i udokumentować uzasadnienie.
  • Zbudować ewidencję systemów AI z właścicielem, celem, przepływami danych i klasą ryzyka.
  • Rozróżnić, które obowiązki są pracą inżynierską, a które dokumentacyjną, i kto odpowiada za każdy z nich.
  • Zaprojektować nadzór człowieka, który da się realnie sprawować, a nie przycisk akceptacji.
  • Przygotować politykę korzystania i rejestr ryzyk, które obronią się w ankiecie od kontrahenta.

Wymagania wstępne: Brak. Wykształcenie prawnicze nie jest potrzebne: zajmujemy się stroną techniczną i organizacyjną, a z kancelarią współpracujemy, zamiast ją zastępować.

Dofinansowanie: Możliwe dofinansowanie BUR/KFS wg zasad operatora.

Zapytaj o to szkolenie
FAQ

Pytania, które zadają zespoły.

Wszystkie te szkolenia mogą kwalifikować się do dofinansowania z instrumentów takich jak BUR czy KFS, ale o kwalifikacji, poziomie dofinansowania i formalnościach decyduje operator obsługujący Wasz wniosek, a nie my. Z naszej strony dostajecie kartę szkolenia, zakres i dokumenty, których operator potrzebuje. Własną kwalifikację potwierdźcie u operatora, zanim zaplanujecie na tym budżet.
Tak i to format, który rekomendujemy. Ćwiczenia na realnym repozytorium albo realnym procesie są warte znacznie więcej niż przykłady ogólne, a efekt da się wykorzystać już w poniedziałek. Wymaga to krótkiej rozmowy o zakresie wcześniej i, tam gdzie to zasadne, umowy o poufności.
Poziom podstawowy nie zakłada wcześniejszego doświadczenia z tematem i buduje słownictwo oraz pierwsze działające nawyki. Poziom praktyka zakłada, że tę pracę już wykonujecie, i skupia się na robieniu jej dobrze w realnych warunkach. Poziom zaawansowany zakłada, że projektujecie systemy, od których zależą inni, i koncentruje się na architekturze, trybach awarii i utrzymaniu.
Szkolenia warsztatowe najlepiej działają w grupach od sześciu do dwunastu osób, bo każdy ma pracować, a nie patrzeć. Sesje z kompetencji w zakresie AI mogą być większe. Powyżej mniej więcej szesnastu osób rekomendujemy podział grupy zamiast skracania czasu na ćwiczenia.
Tak. Każdy uczestnik otrzymuje certyfikat z kodem szkolenia, nazwą, poziomem, czasem trwania i datą, czyli tym, czego potrzebuje operator dofinansowania albo wewnętrzna ewidencja kompetencji w zakresie AI. Nasze usługi prowadzimy w systemie zarządzania jakością z certyfikatem ISO 9001:2015, więc zapisy o uczestnictwie i realizacji prowadzimy jako udokumentowany proces.
To typowy przypadek. Częste zestawienie to BIZ-101 dla szerszej organizacji, ENG-101 i ENG-201 dla zespołu inżynierskiego oraz GOV-101 dla osób, które muszą odpowiadać na pytania o sposób korzystania z AI. Kolejność i harmonogram układamy razem z Wami przy ustalaniu zakresu.

Porozmawiaj z inżynierem.

Powiedz nam, na jakim etapie jesteście z AI training. Odpowiadamy w jeden dzień roboczy.

Porozmawiaj z inżynierem
Szczecin - ul. Wawrzyniaka 6WWarszawa