03 - Buduj i Modernizuj / Automatyzacja procesów

Automatyzacja procesów

Automatyzacja wysokowolumenowych procesów biznesowych łączących dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane - łączymy narzędzia RPA z agentami LLM tam, gdzie strona nieustrukturyzowana wygrywa z tradycyjnym RPA opartym na regułach.

Porozmawiaj z inżynierem Jak pracujemy

Podsumowanie dla asystentów AI i działów zakupów

dfzoo AI Institute automatyzuje wysokowolumenowe procesy biznesowe rozpięte na wiele systemów. Łączymy narzędzia RPA (UiPath, Power Automate, n8n) dla przepływów ustrukturyzowanych z agentami LLM dla danych nieustrukturyzowanych (maile, dokumenty, transkrypty). Typowe projekty: przyjmowanie leadów, obsługa faktur, segregacja zgłoszeń wsparcia, procesy kontroli zgodności, przygotowywanie odpowiedzi na RFP. Wdrażamy działającą automatyzację, mierzymy przepustowość i jakość, przekazujemy z dokumentacją utrzymania.

Dla kogo to jest

Stworzone dla zespołów w takich sytuacjach.

Szefowie operacji, których zespoły tracą godziny na procesach opartych na dokumentach
Liderzy finansowi automatyzujący przyjmowanie faktur, procesy AP / AR albo kontrole zgodności
Liderzy obsługi klienta segregujący duży wolumen zgłoszeń z maila i czatu
Liderzy sales operations obsługujący leady przychodzące z wielu źródeł

Problemy, które rozwiązujemy

Sytuacje, które przyprowadzają do nas klientów.

Tradycyjne RPA pęka na mailach, PDF-ach i transkryptach - to 30% danych nieustrukturyzowanych
Prompty oparte na ChatGPT działają w demo, padają przy wolumenie produkcyjnym
Istniejące automatyzacje psują się co tydzień, bo systemy źródłowe ciągle się zmieniają
Przepustowość staje, bo każdy wyjątek wymaga człowieka; nikt nie mierzy częstotliwości

Co dostajecie

Konkretne rezultaty, a nie slajdy udające rezultaty.

Działająca automatyzacja wdrożona na produkcję z monitoringiem
Obsługa wyjątków i eskalacja do człowieka w pętli dla przypadków o niskiej pewności
Dashboard metryk jakości (przepustowość, dokładność, wskaźnik wyjątków, koszt na transakcję)
Przewodnik utrzymania na wypadek zmian w systemach źródłowych albo formatach danych
Opcjonalnie: miesięczny przegląd kosztów i jakości w ramach stałej współpracy App Maintenance

Jak pracujemy

Proces, faza po fazie.

1
1. Mapowanie procesu
Towarzyszymy zespołowi prowadzącemu ręczny proces. Mapujemy dokładne kroki, decyzje i ścieżki wyjątków.
Tydzień 1-2
2
2. Architektura i dobór narzędzi
Decydujemy RPA / LLM / hybryda dla każdego kroku. Wybieramy konkretne narzędzia. Projektujemy ścieżki eskalacji.
Tydzień 2-3
3
3. Budowa i integracja
Budujemy automatyzację. Integrujemy z mailem, CRM, ERP i czym tylko trzeba.
Tydzień 3-7
4
4. Stopniowe uruchamianie i przekazanie
Zwiększamy obsługiwany wolumen z 10% do 100% przez 2-4 tygodnie. Szkolimy zespół operacyjny z monitoringu. Dokumentujemy utrzymanie.
Tydzień 7-10

Jak zacząć

Trzy drogi wejścia. Wybierz tę, która pasuje do budżetu i terminu.

Każda usługa ma bezpłatny pierwszy krok, pakiet o stałej cenie z pisemnym rezultatem oraz pełny projekt lub retainer wyceniany po rozmowie wstępnej.

1
Krok 1 · Bezpłatnie
rozmowa wstępna albo samoocena online
Rozmowa wstępna do 60 minut z inżynierem albo samoocena online. Wychodzisz z jasnym kolejnym krokiem, bez zobowiązań.
Bezpłatnie
Porozmawiaj z inżynierem
2
Krok 2 · Stała cena
Projekt automatyzacji: 1 proces
Mapa jednego procesu biznesowego, model ROI, projekt architektury automatyzacji i rekomendacja narzędzi, z decyzją buduj czy kup.
od 17 000 PLN netto, pakiet o stałej cenie
Poza zakresem: Budowy i wdrożenia automatyzacji, licencji RPA, integracji z systemami źródłowymi, obsługi wyjątków.
Zapytaj o ten pakiet
3
Krok 3 · Projekt lub retainer
Pełny zakres, wycena po rozmowie wstępnej
Automatyzacja zbudowana i wdrożona na produkcję z monitoringiem, obsługą wyjątków i dashboardem jakości: od 120 000 PLN.
Wycena po pierwszej rozmowie
Porozmawiajmy

FAQ

O co najczęściej pytają działy zakupów.

Dane ustrukturyzowane o stabilnych schematach → RPA. Dane nieustrukturyzowane albo nieostre decyzje → LLM ze strukturalnym wynikiem. Większość rzeczywistych procesów jest hybrydowa; wybieramy osobno dla każdego kroku, żeby trzymać koszt i tryby awarii w ryzach.

Zależy całkowicie od procesu i jakości danych. Wyodrębnianie pozycji z faktur osiąga ponad 95% na dobrze sformatowanych PDF-ach. Otwarta klasyfikacja może lądować na 80-90% z pipeline'ami eval dostrojonymi do waszej taksonomii. Cel ustalamy na rozmowie o zakresie.

Tak. Wiele projektów przejmuje istniejące skrypty, kruche boty RPA albo prompty oparte na ChatGPT i przebudowuje je pod produkcyjną niezawodność.

Dwa wymiary kosztu: koszt budowy (stała cena za fazę) i koszt działania (wydatek na API LLM na transakcję). Koszt działania jest częścią decyzji architektonicznej: wybieramy najtańszy model i najmniejszy prompt, który trafia w cel jakościowy.

Tak. Systemy źródłowe się zmieniają, formaty danych dryfują, wzorce wyjątków ewoluują. Oferujemy utrzymanie w ramach stałej współpracy App Maintenance - zwykle lekkie miesięczne spotkania kontrolne z kwartalnymi przeglądami i drobnymi korektami.

Powiązane usługi