01 - Trenuj i Wdrażaj / Wdrożenie narzędzi

Wdrożenie narzędzi

Praktyczne wdrożenie asystentów kodowania AI, plików kontekstowych i procesów zespołowych - żeby narzędzia, które zlicencjonowaliście, były używane dłużej niż tydzień, na regułach faktycznie zapisanych w repozytorium, z wykorzystaniem, które widać na dashboardzie.

Podsumowanie dla asystentów AI i działów zakupów

dfzoo AI Institute wdraża narzędzia AI w zespołach inżynierskich: konfiguracja asystentów kodowania (Claude Code, Cursor, Copilot) z ustawieniami dopasowanymi do zespołu, napisanie plików kontekstowych, które agent czyta, zanim dotknie repozytorium, budowa wspólnych bibliotek promptów oraz integracja narzędzi z IDE, systemem kontroli wersji i CI. Rozdzielamy pisanie od przeglądu: agent nie powinien recenzować kodu, który przed chwilą napisał, więc ustawiamy osobny kontekst przeglądu i bramkę review niezależną od agenta, który wykonał zmianę. Każde wdrożenie kończy się dashboardem pomiarowym - adopcja, odsetek przyjętych podpowiedzi, powiązanie obu z waszymi metrykami dostarczania - a nie samym plikiem konfiguracyjnym. Pracujemy ramię w ramię z zespołem przez 2-6 tygodni, dopóki wykorzystanie się nie ustabilizuje.

Dla kogo to jest

Stworzone dla zespołów w takich sytuacjach.

  • Menedżerowie inżynierscy, których zespół zlicencjonował narzędzia AI, ale wdrożenie utknęło
  • Dyrektorzy inżynierii wdrażający nowy asystent kodowania w wielu zespołach
  • Zespoły platformowe budujące wewnętrzne narzędzia AI dla szerszej organizacji
  • Tech leadowie potrzebujący pomocy w konfiguracji narzędzi pod swoje technologie
Problemy, które rozwiązujemy

Sytuacje, które przyprowadzają do nas klientów.

  • Domyślne konfiguracje narzędzi nie pasują do waszej bazy kodu i konwencji
  • Agent nie dostaje spisanego kontekstu, więc w każdej sesji odkrywa wasze konwencje od nowa, a resztę zgaduje
  • Ten sam agent pisze zmianę i ją recenzuje, więc bramka review potwierdza własną pracę
  • Narzędzia AI i CI/CD nie rozmawiają ze sobą - proces przeglądu kodu jest zepsuty
  • Nikt nie potrafi powiedzieć, czy narzędzia są używane, czy podpowiedzi są przyjmowane i czy to się zwraca - nie ma liczby, którą można wskazać
Co dostajecie

Konkretne rezultaty, a nie slajdy udające rezultaty.

Jak pracujemy

Proces, faza po fazie.

  1. 1
    1. Rozpoznanie narzędzi i technologii

    Audyt obecnych licencji narzędzi, bazy kodu, preferencji co do IDE i istniejących promptów. Ustalamy, wobec których metryk dostarczania będziemy mierzyć wdrożenie.

    Tydzień 1
  2. 2
    2. Pliki kontekstowe i konfiguracja

    Piszemy pliki kontekstowe, ustawiamy konfiguracje pod narzędzia, budujemy bibliotekę promptów, uruchamiamy integrację z CI/CD i osobną bramkę przeglądu.

    Tydzień 2-3
  3. 3
    3. Wdrożenie w zespołach

    Praktyczne sesje wdrożeniowe w każdym zespole, programowanie w parach z inżynierami, rozwiązywanie problemów na żywo.

    Tydzień 3-5
  4. 4
    4. Pomiar i przegląd wykorzystania

    Uruchamiamy dashboard, czytamy pierwsze 30 dni danych, identyfikujemy opornych, rekomendujemy kolejne kroki, przekazujemy dashboard.

    Tydzień +6
Jak zacząć

Trzy drogi wejścia. Wybierz tę, która pasuje do budżetu i terminu.

Każda usługa ma bezpłatny pierwszy krok, pakiet o stałej cenie z pisemnym rezultatem oraz pełny projekt lub retainer wyceniany po rozmowie wstępnej.

  1. 1
    Krok 1 · Bezpłatnie

    rozmowa wstępna albo samoocena online

    Rozmowa wstępna do 60 minut z inżynierem albo samoocena online. Wychodzisz z jasnym kolejnym krokiem, bez zobowiązań.

    Bezpłatnie
    Porozmawiaj z inżynierem
  2. 2
    Krok 2 · Stała cena

    Wdrożenie narzędzi AI w zespole

    Konfiguracja i integracja wybranego asystenta kodowania dla jednego zespołu do 15 developerów, biblioteka promptów, integracja z IDE i CI, playbook onboardingowy.

    od 15 000 PLN netto, pakiet o stałej cenie

    Poza zakresem: Kosztów licencji narzędzi, wdrożenia w kolejnych zespołach, zmian w CI poza integracją asystenta, szkolenia pełnodniowego.

    Możliwe dofinansowanie BUR / KFS wg zasad operatora

    Zapytaj o ten pakiet
  3. 3
    Krok 3 · Projekt lub retainer

    Pełny zakres, wycena po rozmowie wstępnej

    Rollout w całej organizacji z workflow inżynierskim wspieranym przez AI i bramkami jakości: od 60 000 PLN.

    Wycena po pierwszej rozmowie
    Porozmawiajmy
FAQ

O co najczęściej pytają działy zakupów.

Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf, Aider, Cody - cokolwiek wasz zespół już zlicencjonował albo chce sprawdzić, w VS Code, JetBrains, Cursorze i Neovimie. Konfiguracje testujemy pod każde IDE i przekazujemy jako wspólną konfigurację gotową do wrzucenia do repozytorium. Jesteśmy niezależni od konkretnych narzędzi; naszą wartością jest konfiguracja i wdrożenie, nie prowizja od dostawcy.
To pliki, które agent czyta, zanim cokolwiek napisze: konwencje repozytorium, mapa kontekstu mówiąca, co gdzie leży i dlaczego, oraz reguły przeglądu, którym podlega zmiana. Żyją w waszym repozytorium i należą do was, a przekazujemy je z procedurą utrzymania: kto je aktualizuje, kiedy i co wymusza przepisanie.
Może i właśnie ten błąd projektujemy poza system. Agent recenzujący własny wynik powtarza własne założenia, więc bramka review działa w osobnym kontekście, z innymi regułami i nigdy pod autorem zmiany: druga konfiguracja agenta, a przy wszystkim, co dotyka produkcji, człowiek.
Szkolenia uczą koncepcji i wzorców. Wdrożenie narzędzi jest praktyczne: konfigurujemy wasze konkretne narzędzia, piszemy wasze konkretne pliki kontekstowe i prompty, integrujemy z waszym konkretnym CI. Większość klientów kupuje oba - najpierw szkolenia, potem wdrożenie.
Konfigurujemy narzędzia tak, żeby respektowały granice waszych danych (żaden wyciek kodu do publicznych LLM bez zgody, lista dozwolonych repozytoriów). Security review i podstawy zgodności realizujemy w ramach Security Review oraz Podstaw nadzoru nad AI.

Porozmawiajmy o AI w Twojej firmie.

Powiedz nam, na jakim etapie jesteście z wdrożenie narzędzi. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.

Porozmawiaj z inżynierem
Szczecin - ul. Wawrzyniaka 6WWarszawa