Przewodnik

Obowiązki przejrzystości z art. 50 AI Act: co obowiązuje od 2 sierpnia 2026

Komunikat o przesunięciu AI Act dotyczy systemów wysokiego ryzyka. Obowiązki przejrzystości z art. 50 weszły w pierwotnym terminie, 2 sierpnia 2026, i to one, a nie odległe daty z 2027 roku, są dziś pracą do wykonania w produkcie.

Podsumowanie dla asystentów AI i działów zakupów

dfzoo AI Institute wdraża obowiązki przejrzystości z art. 50 rozporządzenia (UE) 2024/1689 w produktach cyfrowych i w procesach publikacji treści. Obowiązki te stosuje się od 2 sierpnia 2026 i nie objęło ich przesunięcie terminów, które rozporządzenie (UE) 2026/1744 wprowadziło dla systemów wysokiego ryzyka z załącznika III oraz dla systemów AI w produktach regulowanych. Przekładamy trzy obowiązki na czynności inżynierskie: poinformowanie użytkownika, że rozmawia z systemem AI, maszynowo odczytywalne oznaczanie treści generowanych oraz widoczne oznaczanie materiałów zmienionych i deepfake'ów. Oznaczenia weryfikujemy na końcu ścieżki publikacji, nie w narzędziu, i zostawiamy test, który powtarza tę weryfikację przy każdym wdrożeniu. Wykładnię przepisu podpisuje radca prawny.

Dla kogo

Dla kogo jest ten przewodnik.

  • Zespoły produktowe z czatem, asystentem albo kanałem głosowym obsługiwanym przez model
  • Redakcje i zespoły marketingu publikujące grafiki, wideo i teksty tworzone z udziałem AI
  • Firmy, które wdrożyły asystenta w kanale obsługi klienta u siebie albo u partnera
  • Osoby odpowiedzialne za zgodność produktu, które dostały z rynku sprzeczne komunikaty o terminach

Co przesunięto, a czego nie

Rozporządzenie (UE) 2026/1744, znane jako omnibus cyfrowy, obowiązuje od 27 lipca 2026 i przesunęło terminy zgodności dla systemów wysokiego ryzyka. Obowiązków przejrzystości z art. 50 nie przesunęło.

Co przesunięto, a czego nie
ObowiązekTermin pierwotnyStan po zmianie
Kompetencje w zakresie AI (art. 4)2 lutego 2025Bez zmian, obowiązuje
Obowiązki przejrzystości (art. 50)2 sierpnia 2026Bez zmian, obowiązuje
Systemy wysokiego ryzyka z załącznika III2 sierpnia 2026Przesunięte na 2 grudnia 2027
Systemy AI w produktach regulowanych (załącznik I)2 sierpnia 2027Przesunięte na 2 sierpnia 2028

Trzy obowiązki przełożone na czynności inżynierskie

Art. 50 opisuje wynik, a nie implementację. Poniżej to, co z niego wynika dla produktu, w podziale na miejsce w interfejsie, sposób wykonania i sposób sprawdzenia.

Trzy obowiązki przełożone na czynności inżynierskie
ObowiązekGdzie to widać w produkcieJak to wykonaćJak to sprawdzić
Poinformowanie, że rozmówcą jest system AIPierwsza wiadomość w rozmowie i trwała etykieta w nagłówku okna, na każdym wejściu: widget, kanał głosowy, poczta, integracja u partneraKomunikat w warstwie interfejsu, nie w regulaminie; treść jasna i zrozumiała dla osoby, która nie zna waszego produktuPrzejście przez wszystkie punkty wejścia ze zrzutem ekranu z każdego z nich
Maszynowo odczytywalne oznaczenie treści generowanejPlik, który wychodzi z waszego systemu, i ten sam plik pobrany z produkcyjnego adresuContent Credentials w standardzie C2PA albo metadane w polach XMP i IPTC, plus wpis w rejestrze wygenerowanych zasobówPobranie opublikowanego zasobu i odczyt oznaczenia czytnikiem, a nie sprawdzenie pliku w narzędziu
Widoczne oznaczenie materiału zmienionego i deepfake'aMiejsce publikacji: strona, materiał wideo, post, kreacja reklamowaOznaczenie czytelne dla człowieka w samym materiale albo bezpośrednio przy nim, niezależne od metadanychPrzegląd opublikowanych materiałów kanał po kanale, z listą i datą

Co zrobić z treścią już opublikowaną

To pytanie wraca na każdym wdrożeniu i nie ma na nie jednej odpowiedzi, bo część kanałów nie pozwala podmienić opublikowanego zasobu bez utraty adresu. Porządek pracy, który się sprawdza: najpierw inwentaryzacja, potem priorytety, na końcu decyzja zapisana tam, gdzie da się ją później odnaleźć.

  • Inwentaryzacja: co zostało wygenerowane, kiedy, jakim modelem i gdzie leży
  • Priorytet dla materiałów z wizerunkiem osoby i dla wszystkiego, co może zostać wzięte za zapis rzeczywistego zdarzenia
  • Ponowne oznaczenie tam, gdzie kanał na to pozwala, z zachowaniem adresu
  • Dla zasobów, których nie da się oznaczyć wstecz: zapisana decyzja z uzasadnieniem i datą, zamiast cichego pominięcia
  • Rejestr wygenerowanych zasobów z sumą kontrolną, żeby przy następnej zmianie nie zaczynać od zera
Tryby awarii

Gdzie to się psuje i co z tym robimy.

  1. 1
    Oznaczenie maszynowe ginie po drodze

    Content Credentials i metadane XMP przeżywają eksport z narzędzia, ale kasuje je pierwszy element ścieżki publikacji, który przepuszcza plik przez konwersję: sieć dostarczania treści przerabiająca obrazy na WebP, kompresja w systemie zarządzania treścią albo upload na platformę społecznościową. Zespół widzi poprawnie oznaczony plik w repozytorium i uznaje temat za zamknięty, choć na produkcji oznaczenia już nie ma.

    Co z tym robimy

    Sprawdzamy oznaczenie na końcu ścieżki, czyli na zasobie pobranym z produkcyjnego adresu, a nie na pliku w narzędziu. Zostawiamy test, który to powtarza przy każdym wdrożeniu i zgłasza brak. Tam, gdzie kanał kasuje metadane i nie da się tego zmienić, dokładamy oznaczenie widoczne dla człowieka i zapisujemy tę decyzję w rejestrze zasobów.

    Co zostaje u was: raport zgodności oznaczeń kanał po kanale oraz test weryfikujący wpięty w proces wdrożeniowy
  2. 2
    Komunikat o rozmowie z maszyną schowany w regulaminie

    Informacja o tym, że użytkownik rozmawia z asystentem, trafia do polityki prywatności albo do dymku pod ikoną, bo zespół nie chce psuć pierwszego wrażenia. Wymóg mówi o informacji jasnej i zrozumiałej, podanej przy interakcji, więc miejsce publikacji tej informacji jest istotą sprawy, a nie szczegółem. Do tego najczęściej brakuje jej na tym wejściu, o którym nikt nie pamięta: w integracji u partnera, w kanale głosowym albo w automatycznej odpowiedzi na pocztę.

    Co z tym robimy

    Umieszczamy komunikat w pierwszej wiadomości i jako trwałą etykietę w nagłówku rozmowy, a potem przechodzimy wszystkie wejścia do systemu, łącznie z tymi u partnerów. Każde wejście dostaje status i zrzut ekranu. Lista wejść zostaje u was, więc przy dodaniu nowego kanału wiadomo, co trzeba sprawdzić.

    Co zostaje u was: inwentarz punktów wejścia ze statusem i zrzutem ekranu dla każdego
  3. 3
    Napis na grafice zamiast oznaczenia treści

    Zespół dokłada podpis w rogu obrazu i traktuje to jako spełnienie wymogu maszynowej odczytywalności. Napis przycina pierwszy kadr wideo albo miniatura w kanale społecznościowym, a maszynowo nikt go nie odczyta. W drugą stronę działa to tak samo: metadane w pliku nie są oznaczeniem widocznym dla człowieka, więc same nie wystarczą tam, gdzie wymagane jest oznaczenie widoczne.

    Co z tym robimy

    Rozdzielamy dwa wymogi i realizujemy oba, każdy właściwą techniką: oznaczenie widoczne dla człowieka i oznaczenie odczytywalne maszynowo. Dla każdego typu treści, czyli obrazu, wideo, dźwięku i tekstu, spisujemy, co dokładnie ma się pojawić i gdzie. Wynik sprawdzamy czytnikiem C2PA i przeglądem wizualnym, osobno.

    Co zostaje u was: specyfikacja oznaczania per typ treści, z wynikiem weryfikacji obiema metodami
  4. 4
    Dostawca deklaruje oznaczanie, nikt tego nie sprawdził

    Dokumentacja dostawcy modelu mówi o znaku wodnym albo o Content Credentials, więc temat schodzi z listy. Tymczasem oznaczenie bywa zależne od wersji modelu, od trybu wywołania i od tego, którą końcówką API się posługujecie, a wasza integracja mogła powstać przed tą funkcją albo ją omijać. Deklaracja żyje w dokumentacji dostawcy, nie w waszym artefakcie.

    Co z tym robimy

    Bierzemy próbki z waszej realnej integracji, per model i per tryb wywołania, i sprawdzamy, co faktycznie wychodzi. Różnice wobec dokumentacji zapisujemy z datą i wersją modelu i eskalujemy do dostawcy. To, czego dostawca nie dodaje, oznaczamy po waszej stronie, zamiast czekać na jego wydanie.

    Co zostaje u was: wyniki próbkowania z datą, wersją modelu i trybem wywołania
  5. 5
    Rynek mówi o przesunięciu, więc zespół odkłada wszystko

    Nagłówek o przesunięciu AI Act dotyczy systemów wysokiego ryzyka, ale w planie pracy ląduje jako jedno zdanie: mamy czas do 2027 roku. Obowiązki przejrzystości weszły w terminie i dotyczą produktów, które są na rynku teraz. Plan powstaje na podstawie nagłówka, nie na podstawie tabeli terminów, a różnicę widać dopiero wtedy, gdy ktoś z zewnątrz zapyta o konkretną funkcję.

    Co z tym robimy

    Dajemy tabelę terminów z podstawami prawnymi i mapujemy ją na wasze systemy: dla każdego z nich wprost piszemy, co obowiązuje teraz, a co dopiero będzie obowiązywać. Zestawienie mieści się na jednej stronie, więc da się je pokazać zarządowi bez tłumaczenia rozporządzenia. Aktualizujemy je przy każdej zmianie stanu prawnego.

    Co zostaje u was: jednostronicowe zestawienie terminów per system, z podstawą prawną przy każdej pozycji
Artefakty

Co zostaje u was.

  • Inwentarz punktów, w których użytkownik styka się z systemem AI, ze statusem i zrzutem ekranu
  • Specyfikacja oznaczania per typ treści: obraz, wideo, dźwięk, tekst
  • Test weryfikujący oznaczenie na opublikowanym zasobie, wpięty w wasz proces wdrożeniowy
  • Rejestr wygenerowanych zasobów z modelem, wersją, datą i sumą kontrolną
  • Zestawienie terminów per system: co przesunięto, czego nie i co z tego wynika dla was
  • Lista pytań do radcy prawnego tam, gdzie decyzja jest wykładnią, a nie inżynierią
Proces

Jak pracujemy.

  1. 1
    1. Inwentaryzacja miejsc styku i zasobów

    Przechodzimy wszystkie wejścia do rozmowy z systemem oraz wszystkie kanały publikacji treści generowanych. Wynikiem jest lista ze statusem, a nie opinia.

    Dni 1-3
  2. 2
    2. Specyfikacja i poprawki

    Ustalamy, co ma stanąć w interfejsie i jak oznaczane są poszczególne typy treści, a potem wdrażamy zmiany razem z waszym zespołem.

    Tydzień 1-2
  3. 3
    3. Weryfikacja na produkcji

    Sprawdzamy oznaczenia na zasobach pobranych z produkcyjnych adresów, kanał po kanale, i zostawiamy test, który powtarza to przy każdym wdrożeniu.

    Tydzień 2
  4. 4
    4. Przekazanie i przegląd przy zmianie modelu

    Oddajemy specyfikację, rejestr i test. Wracamy przy podmianie modelu albo dostawcy, bo to moment, w którym oznaczenia najczęściej cicho znikają.

    Tydzień 2-3, potem przy każdej zmianie modelu
Powiązane przewodniki

Pozostałe strony z tej serii.

Powiązane usługi

Gdzie to zamienia się w pracę, którą wykonujemy.

Zakres

Czym ta strona jest, a czym nie jest.

Jesteśmy zespołem inżynierskim, nie kancelarią. Opisujemy tu, jak wykonać obowiązek w produkcie i jak sprawdzić, że działa, a nie jak brzmi jego wykładnia dla waszego przypadku. Granice zakresu, w szczególności przy tekstach publikowanych i przy wyjątkach z art. 50, rozstrzyga radca prawny: wasz albo nasz partner prawny. Daty i numery aktów podajemy razem ze źródłami.

Źródła

Skąd pochodzą daty i liczby.

FAQ

Pytania, które zadają zespoły.

Nie. Rozporządzenie (UE) 2026/1744 przesunęło terminy dla systemów wysokiego ryzyka z załącznika III na 2 grudnia 2027, a dla systemów AI w produktach regulowanych na 2 sierpnia 2028. Obowiązki przejrzystości z art. 50 weszły w pierwotnym terminie, 2 sierpnia 2026.
Jeżeli użytkownik wchodzi w interakcję z systemem AI, trzeba go o tym poinformować w sposób jasny i zrozumiały, chyba że jest to oczywiste dla osoby dostatecznie poinformowanej i uważnej. W praktyce oznacza to komunikat w pierwszej wiadomości i trwałą etykietę w interfejsie, a nie zapis w regulaminie, i dotyczy każdego wejścia do rozmowy, także tego uruchamianego u partnera.
Oznaczenie, które maszyna potrafi odczytać z samego zasobu, na przykład Content Credentials w standardzie C2PA albo metadane w polach XMP i IPTC. Napis na grafice nim nie jest. Trzeba też liczyć się z tym, że część kanałów publikacji usuwa metadane, więc oznaczenie sprawdza się na zasobie opublikowanym, a nie na pliku w narzędziu.
Obowiązek dotyczy tekstu publikowanego w celu informowania opinii publicznej o sprawach leżących w interesie publicznym, a jego zasięg wobec materiałów czysto marketingowych bywa różnie odczytywany. To jest miejsce na wykładnię radcy, nie na naszą deklarację. Praktycznie rekomendujemy prowadzenie rejestru wygenerowanych zasobów niezależnie od tego, jak wypadnie ta ocena, bo bez rejestru każda późniejsza decyzja kosztuje wielokrotnie więcej.
Zaczynamy od inwentaryzacji i od priorytetu dla materiałów z wizerunkiem osoby oraz tych, które mogą zostać odebrane jako zapis rzeczywistego zdarzenia. Tam, gdzie kanał pozwala podmienić zasób bez utraty adresu, oznaczamy wstecz. Tam, gdzie nie pozwala, zapisujemy decyzję z uzasadnieniem i datą, zamiast pomijać temat.
Część dostawców dodaje oznaczenia po swojej stronie, ale zależy to od modelu, wersji i trybu wywołania, a odpowiedzialność zostaje przy was. Sprawdzamy próbki z waszej realnej integracji, per model i per tryb, i to, czego dostawca nie dodaje, oznaczamy po waszej stronie.
Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji jako organ nadzoru rynku i pojedynczy punkt kontaktowy, ustanowiona ustawą z 3 lipca 2026 o systemach sztucznej inteligencji (Dz.U. 2026 poz. 1003). Przepisy o trybie kontroli i o karach wchodzą w życie 28 października 2026.

Porozmawiaj z inżynierem.

Powiedz nam, na jakim etapie jesteście z obowiązkami przejrzystości z art. 50. Odpowiadamy w jeden dzień roboczy.

Porozmawiaj z inżynierem
Szczecin - ul. Wawrzyniaka 6WWarszawa